近日，哈啰人力资源总监石志凯先生做客《北森客户故事》分享了PeopleAnalytics（以下简称PA）建设的心得经验，包含PA建设的阶段、步骤、经验和心得，以及PA如何通过”人效“等指标赋能业务。
本文以第一人称，总结了石总分享的核心观点，供HR同仁参考。
△哈啰如何通过人效分析赋能业务？一、哈啰人力数字化，建设的三阶段
哈啰是一家年轻且快速发展的互联网公司，我们的人员增速非常快，HR工作的效率提升尤为重要。我们的人力数字化建设，从年底开始规划，大致分成三阶段。
第一阶段，是系统搭建和功能导向，借由北森实现HR六大模块的全部上线化管理。
第二阶段，是共享平台和用户导向，基于哈啰的业务场景，进行体验和流程的优化，更高效地响应流程和决策需求。
第三阶段，是数据驱动和业务导向，基于三年来的数据积累，做一些数据分析预测，支撑组织和变革和业务发展。
其中，PeopleAnalytics（以下简称PA）建设一直在我们HR的长周期规划中，从第一阶段就开始了基础的数据积累工作。
当前哈啰正处于第二阶段像第三阶段迈进的过程，也就是从高效整合多维度报告，向数据的深度挖掘方向突破，致力于提供有效的数据决策力，帮助组织和业务做一些前瞻性的预测。
二、PA建设的“4个步骤和2点经验”
具体到PA建设的过程，我们经历了从数据积累，数据筛选，数据分析，再到数据呈现的四个步骤，而每一步，我们都脚踏实走出来一些有价值的经验，给大家分享一下。
数据积累：巧妇能为有“米”之炊。“米”就是数据，其实把数据积累做透、做扎实是PA建设最基本，也是最核心的关键点。这方面哈啰也是走过一些弯路的，我们的数字化建设经历了手工、自研和选择北森全模块几个阶段，在前两个阶段，我们在数据积累上是有一定的缺失的。上线北森系统后，我们也通过发起员工信息采集的小项目，补充了一些关键数据。
数据筛选：取精华，去糟粕。从我们的经验来看，最开始不建议做数据筛选，需要广泛地扎实地把数据积累起来，因为不知道未来哪一类数据会被用到。把PA初步看板建设起来后，可以根据业务的反馈，再进行”取精华、去糟粕“的数据筛选动作，这样效率更高。
数据分析：不是越细越好。我们在这方面经历了非常深刻的认知转变。最开始我们追求精益求精，希望在内容、流程、体系、维度等更方面越细越好。但和业务部门交流后，发现他们更需要的是简单、有重点、有观点的数据，更