人力资源管理发展到今天，绝不仅仅是处理事务性工作，企业人力资源管理的优劣直接影响企业的利益与核心竞争力，是企业发展的关键。数据化代表了当下和未来企业发展的方向，当下很多企业都已经在进行数据化转型，这时，人力资源必须成为数据化企业里的领导者。这就意味着人力资源部门需要建立数据化的人力资源管理平台。一、企业数据化管理的前提是数据化思维“数据化不仅仅是一种技术变革，更是一场认知与思维革命。”中国人民大学彭剑锋教授将数据化思维总结为四个特点：（1）断点、非连续，要从渐进式连续性线性思维到非连续性生态思维，数据化的典型特征之一是发展曲线会出现断点，呈现非连续，不拘泥于经验，有时无迹可循。它意味着企业要有长远的战略格局，能够洞见未来，布局“生态”；其次，企业要有数据化连接的端、网、云价值闭环思维。（2）破界、融合，要从封闭式边界思维到开放式跨界融合思维；数据化的典型特征之二是破界融合，它意味着生产者与消费者的破界融合，供需双方的破界融合，企业组织与外部生态的破界融合，产业与产业的破界融合，软硬技术的破界融合，线上线下的破界融合。（3）突变、颠覆，要从单一基于大慨率事件推测来来的思维到洞见与感知小概率的“黑天鹅”突变事件的思维；从基于资源与能力的渐进式弯道超车思维到突破资源与能力的颠覆式创新变道超车思维；数据化的本质是创新，是连续性创新与颠覆创新，是追求原创性创新而非简单模仿创新，是追求跃迁式成长与变道超车而非渐进式弯道超车。（4）分布式、多中心，从垂直式单一中心思维到分布式多中心思维，从非对称性单一聚焦压强思维到对称性多项动态选择思维；从组织管控到组织赋能，从专注核心人物到尊重个体力量，
