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来源：ToB行业头条
作者/不二·采访对象/i人事创始人兼CEO朱德权
年，AI就像一粒未来的种子，在科技力量的催化下迅速发芽。
于是，互联网大厂们像达成共识一样，纷纷投入大模型的建设，但是，作为打通AI在应用层最后一公里的践行者，SaaS厂商们对AI的看法，却莫衷一是。这是因为，虽然AI像一束高光，打到科技公司身上，但是有光的地方就有阴影，技术赋能之外，SaaS厂商们也看到了AI的另一面：它可能打破产品边界，甚至颠覆SaaS。因此，在技术变革下，一部分SaaS公司大胆求变，但也有一部分公司因技术焦虑而暂未表态。「ToB行业头条」认为，面对行业AI的无人区，只有持续创新的公司，才能抓住新机，而我们也观察到，作为HRSaaS领域智能化的先行者，i人事HR系统很早就开始布局AI，发挥AI能力。如今，AI的爆火，让这家公司更加坚定了智能化的发展方向，并将于不久之后开启公司的第三阶段发展战略，这种看准趋势抓住机会的公司让人眼前一亮。那么，在SaaS厂商们还没有对AI的风险和挑战形成共识时，像i人事这样选择拥抱AI的企业，到底是如何看待AIGC对SaaS的影响？以及他们对行业的变化是如何应对的？未来还将对AI做怎样的探索？在得到i人事的回答后，我们掀开了AIGC对SaaS影响的一角。01
AI之于SaaS：AI的影响确实很大，机会与挑战并存
对于AIGC能否颠覆SaaS的讨论，市面上众说纷纭。i人事的观点是：AI确实有可能颠覆部分SaaS应用，但短期内，AI更多的是赋能角色。
所以现阶段SaaS厂商除了需要解决AI带来的数据安全挑战、创新业务以及商业化等问题外，还需要摒弃想象，回归本质，专注业务，结合自身的数字化建设进程，构建自身的竞争力。ToB行业头条：AIGC爆火后，市面上出现了两种声音：一种认为所有SaaS都值得再重新做一遍，AIGC将颠覆SaaS；另一种认为AIGC被高估。请问作为行业从业者，您认为如何看待AIGC对SaaS的影响？朱德权：PC时代，会计电算化的发展，颠覆了当时传统的纸质记账方式；移动互联网时代，搜索引擎的出现，颠覆了传统广告的传播方式；21世纪以抖音、今日头条为代表的个性化推荐，颠覆了过去人们从门户网站获取信息的方式。因此从这个角度来看，互联网在发展过程中一直都存在颠覆，但是颠覆的是业务形态，而不是其背后的业务需求：会计仍然存在、广告仍然存在、信息获取仍然存在。那么AIGC同样如此，未来它可能会颠覆SaaS，但是SaaS背后的业务永远不会被取代。以HRSaaS为例，SaaS模式可能会被替代，但是人力资源管理业务永远不会被取代。而短期来看，AIGC确实让SaaS上升了一个维度，但是它并不能完全替代或取代现有的系统或者现有的一些能力。所以我觉得AIGC对于现在的SaaS，是挑战更是机会。ToB行业头条：AIGC对SaaS的影响分短期和长期，对此您如何解读？朱德权：《创新者的窘境》中颠覆式创新里有一个双s曲线概念，其中第一个s曲线指的是现有模式的发展曲线，比如现在SaaS的发展曲线，第二个s曲线，是基于AIGC或者是一些生成式大语言模型引发的发展曲线。在颠覆式创新模型里，第二条曲线会取代第一条曲线，但是在第二条曲线启动或者发展初期，它有可能是低于第一条曲线的，即它在发展初期的表现还不如原有模式。而AI现在这个阶段就是如此，它还没有形成优势。不过随着AI继续发展，比如它和业务进行深度结合时，就会进入第二个s曲线的快速增长阶段，一般而言，第二个s曲线在增长阶段的增速会比第一个s曲线在增长阶段的增速更快，所以这个时候它就非常可能在很短的时间内替代掉第一个s曲线，开始颠覆SaaS。总的来说，短期内，AIGC或者大语言模型确实不如SaaS现有的一些能力，但是它有更大的想象空间，未来AI能力一旦和业务有效结合，它的增长空间会非常大。ToB行业头条：技术和客户需求是影响SaaS产品的两大影响因素，而目前AIGC还在不断进化升级，请问您认为，AI在SaaS的发展过程中，扮演着什么角色？AI将为SaaS带来哪些机会和挑战？朱德权：现在这个阶段，其实AI更像Copilot，因为现在还是人和机器互相配合的过程，AI只是一个辅助的角色，至于它能不能从Copilot变成pilot，短期看还是有一些难度。至于机会和挑战，SaaS在使用AI时可能会面临三大挑战。一数据是否安全。比如我们在使用AI为企业做决策时，需要把大量的数据输入到AI数字人中，而这些数据里可能包含商业秘密、内部运营数据等，那么这些数据灌给AI后是否安全，就是一个非常大的挑战。二数据是否完整。这里面的完整包含两个层面：首先是系统本身的数据是否完整，比如在人事系统里，它的六大模块系统数据是否完整？如果系统本身的数据就不完整，那么做出正确决策的难度也很大；其次是即使系统数据完整，但是做决策的一些数据并不完全来自系统。比如公司做战略制定时，除了系统数据，可能市场背景、公司发展现状、团队组成情况、老板的踩坑经验等，都是决策时需要用到的，而这些数据中能数字化的只是很小一部分，所以AI可以利用的数据的完整性，也是一个很大的挑战。三是个人信息是否被保护。AI时代，如果需要AI帮人做决策或者是做个人助理时，就需要输入大量的个人信息，那么这些个人信息能否被保护，就成为一个非常大的挑战。伴随而来的伦理问题、法律法规问题，也是迫切需要解决的。当然AI为SaaS带来的机会也很多，比如在HRSaaS领域，锻炼AI成为专家，然后和HR或者企业管理层进行交互，对于HRSaaS也是一种进步。ToB行业头条：有观点表示AI技术的颠覆，使得过去的技术范式优势都荡然无存，请问您如何看待这句话？朱德权：很有意思的一个问题，就是说新技术出现，是不是就把大家拉回到同一起跑线？这个答案其实早就有了。比如搜索引擎的出现、云计算的出现，那么这些技术出现之后，并没有把所有人或者企业拉到同一起跑线上，反而是不同公司基于对技术的不同理解和使用后，拉开了企业间差距，且这个差距还越拉越大。这背后的逻辑就是，当新技术出现的时候，企业用什么样的模式去使用新技术就变得非常重要，同样AI出现之后，哪些企业可以通过创新的服务模式去服务更多的客户，那么他就可以掌握主动权，进而拉开企业间差距。不过，现在AIGC的服务模式是什么样还不明确，需要各个厂商基于它的能力做拆解或者探索，所以从现在的角度看，大家是回到了同一起跑线，但是从未来的角度看，也并没有回到同一起跑线，而这一切就是因为AI创新的模式或者持续生存的模式还没有建立起来。ToB行业头条：请问技术加持下，SaaS未来比拼的是什么？您认为现阶段SaaS公司需要做些什么，才能在未来市场上占有优势？朱德权：比拼的是对客户的价值，比如人力资源管理就是要保证或者支撑企业的业务获得成功。未来企业只要保持了第一性原理，即对客户的业务足够理解的前提下为业务提供价值，那么这个企业不管是面对AIGC的模式，还是其他更新的模式都具有优势。因此理解业务、支撑业务、保证业务成功，就是SaaS厂商现在最重要的一件事，也是未来SaaS保持竞争力的一个核心点。ToB行业头条：当下，AI正在成为一项越来越重要的能力，厂商们无不在AI研发上大力投入，不过行业对产品的商业化也有些许疑虑：AIGC是一种普惠性技术，当大家都用时就会变成技术平权，此时大家就又站在了同一起跑线，而增加的AI功能，是需要成本的，所以厂商最终能否从终端收入中获得更高的回报，是一个值得思考的问题。请问您对此疑虑有何见解？朱德权：AI的商业化其实分两个层面：对于AI提供者来说，它的商业化就是找到一种可以让它持续走下去的模式；对于AI使用者来说，它的商业化其实取决于它能产生多少价值。如果他对客户的业务绩效能产生帮助的话，那么客户就会为它买单。但是前期阶段，确实有客户会观望质疑，如AI能否保证企业的数据安全，AI能否帮企业做一些比较正确的决策等等，它是一个过程，所以使用者的商业化，现在确实还不确定。不过，虽然部分未来价值不明确，但是我们还是要拥抱AI。因为AI对SaaS系统形成的价值是明确的，所以厂商应该投入精力研究AI对客户产生的价值，我相信当客户的价值足够多时，它的商业化自然水到渠成。02
AI之于HR：会替换掉一些岗位，但不必悲观
AI引起了千行百业的职位焦虑，但是AI也有取代不了的能力，且技术的变革会使得岗位变得更多，所以不用焦虑。ToB行业头条：有人说，AI是一个逻辑能力顶尖、没有情绪波动的超级助理，能够提供超强的辅助，您认为AI和业务融合后，HR工作内容以及角色的职责将会发生什么变化？朱德权：逻辑能力顶尖、没有情绪波动其实既是AI的优势，也是它的劣势。首先，AI虽然逻辑性极强，但是人类做决策时，并不一定所有的数据都是进系统里面以数字化的形式呈现，所以虽然逻辑严谨但是数据不完整，就使得逻辑的严谨性反而成为它潜在的风险和劣势。其次，逻辑能力顶尖，确实能处理很多问题，比如我们生活中大部分的问题都可以通过逻辑来处理，但是过于严谨的逻辑，也不利于某些非逻辑问题的处理。比如人力资源管理里的企业文化建设，就很难通过AI来替代。所以AI会替换掉一些人，但是不会替代掉所有人。比如只负责约面试官、约候选人、发offer等基础招聘工作的HR可能会被pass掉，但是从补齐AI短板的角度出发，基于更广泛的经验去做战略层面的调整和支撑，或者基于人类情感建立组织文化等，会成为HR未来的大发展方向。ToB行业头条：AIGC一出，立马引起各行各业从业者们的职位焦虑。有人说，AI将改变人力资源管理的规则，HR将首先被取代；还有人说，AI没有办法替代HR。请问您如何看待这两种说法？朱德权：我觉得对于AI会替代人的岗位言论，大家不用太悲观，因为每一次技术变革，比如互联网的出现、PC的出现、移动智能手机的出现、云计算的出现，都没有减少岗位，反而是让岗位变得更多、更丰富。因此从这个角度出发，由于AI能力而带来的产业升级，会让未来整个人力资源管理市场的就业前景更加广阔。03
AI之于HRSaaS赛道：耐住性子，探索更多可能近两年，HRSaaS赛道一直在向智能化、自动化方向发展，GPT的出现，会让AI的落地场景更加充满想象，但产品的变动也带来了HR岗位的变化，所以HRSaaS厂商需要做好业人一体的转变。不过相较于ToC，SaaS一直都是门“慢生意”，AI出现后，这种情况并不会发生改变，且结合双s曲线来看，在第二曲线发展初期，AI的优势并不明显，所以短期内HRSaaS厂商很难弯道超车，HRSaaS行业规模的增速也不大，这需要从业者多些耐心。ToB行业头条：GPT可能在HR岗位的搜索型场景、分析型场景、文档生成总结类场景中应用较多，除此之外，AI还可以在人力资源的哪些场景落地？朱德权：AI在人力资源场景的落地，我们可以从选、用、预、留这4个层面来看。首先，人才筛选环节，比如用虚拟数字人面试官针对岗位设置问题，模拟面试等等。其次，人才使用环节，可以用AI协助HR对人才进行绩效的制定，企业人才梯队的搭建，人才表现的评价等。然后，人才培育环节，比如可以用AI协助员工制定岗位的职业发展规划等。最后，留人环节，HR可以用AI进行人才风险分析，尤其是核心人才离职风险等。这些是AI可能在人力资源系统里一些落地的场景。ToB行业头条：AIGC到来后，您认为HRSaaS厂商该如何做准备，以满足客户的需求？朱德权：技术的变革，为客户带来的影响有两个：一是客户HR团队的人员可以精简，部分工作由AI代替，另一个是HR向管理、业务职能转变。那么在这种情况下，我觉得HRSaaS厂商最应该做的就是懂业务，把人事和业务连接起来。因为HR团队成员减少带来的降本增效，相对于整个业务层的改进，对企业来说微乎其微，所以SaaS厂商应该以怎么给客户提供最大的业务价值，为客户提供他觉得有持续付费意愿的服务为重心。而i人事提出的业人一体、业务绩效概念，就是围绕着客户的业务价值提供服务，让客户由