智能考勤系统主要就是指可以自动统计出员工考勤结果的系统。由考勤机和考勤软件组成。考勤机主要是接收考勤数据，考勤软件主要是把考勤数据抓取过来，结果软件中的员工上班班次，请假单及考勤分析算法等自动统计出考勤结果。
人力资源部最不愿意的就是考勤工作，繁累投诉多。现在市面上做得好的考勤系统，大多数是人力资源管理系统，包括了人力资源管理六大模块，考勤也是系统的一个核心模块。
考勤太难了大企业、上市企考勤管理，您是否遇到这样的痛点？
1、排班缺乏有效的决策数据支撑，主要依靠排班经理的经验和个人主观因素决定，排班的合理性难以确保；
2、任务多样，人员技能不一，人员流动性大，排班复杂；
3、无法按岗位排班；生产与人力部脱节，变化比计划快；排班调班工作量大；月末统计劳动力工时费时费力；
4、固定班次排班排岗合理性，难以度量，排班与业绩和成本管理无关联，缺少数据样本，难以支撑企业规模化发展；
如上所说，不管是人力资源管理系统，还是单一的考勤系统，考勤功能都是作为核心的，处理好考勤，人事部办公效率会大大提高。主要是因为考勤关系内容多(标准上班[即班次]，指定上什么班[即排班]，考勤数据，请假单，加班单，签卡单，公式设置等)，并且不像财务有标准，考勤怎么做只有大体框架，没有唯一标准，这取决于每家单位。其实是做好考勤最核心，最难，自然也就是用户最不喜欢的排班。
排班，就是指每位员工每天上不上班，上什么班要指定给考勤软件，而实际企业生产作业过程中，经常调班，又是临时调的，并且各部门很难及时给到调班信息给考勤文员，导致要生成完善正确的考勤，排班是最麻烦最长久最让考勤文员头疼的工作。
考勤太累了科艺嘉HR在人力资源管理软件行业，自年提出自动抓班的实现方法与应用探索，经过20年大量应用的实践，找出更好的考勤方法。系统具有强大灵活的组织架构及设置功能，设计出了自动抓班(也称模糊排班，智能排班、自动排班等)，即根据员工考勤打卡时间、历史出勤时间、工作任务，自动准确的分配对应班次。根据企业不同状况，制定个性化的策略，用大数据分析，让大企业的考勤智能化。自动排班优势：
1、多维度分析，智能化预测排班，进行工时预估，直接工时与间接工时分开配置；
2、结合个人喜好位置的职员信息管理，最小时间单位的精细化排班管理；
3、一键式操作，排班方式多元化；可以排班周期自定义，支持各种轮班制、固定班次；
4、一键式快速排班系统支持排班模板、划线排班、规律排班等，同时可按部门
班组、个人等维度实现灵活排班；
5、按工时需求，匹配适应技能员工根据实际情况，不同岗位自动安排资深员工、全职员工、小时工等匹配；6、结合业务数字模型预测工时智能排班，控制劳动力成本，分时段多岗位安排员工班次，充分利用多技能员工满足业务需要；
7、员工管理人性化，提升满意度：排班过程实时透明、员工在主管排班时即可查看临时结果并反馈，提升员工满意度，让企业和员工双赢避免人工排班常见的过量排班。
考勤智能化背景技术：目前，考勤系统中的排班，一般都是事先设定某个固定规则(举例：某组织单元内所有员工，某天班次相同),然后根据固定规则再生成员工的具体班次信息：传统排班方式，规则比较固定，不能动态匹配而响应变化；如果后续员工班次发生变化，则需要管理人员手工调整，无法做到依据发生的业务数据自动产生和安排班次：如变化的人员和班次数据量较大的场景下，会给考勤管理人员的日常工作带来极大的调整，工作量很大且数据的及时、准确性无法确保。因此，需要一种新的考勤抓班技术，可以在现有的考勤抓班义方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的考勤抓班，建立多对象类型元数据参与的考勤抓班的通用、统一考勤思路。
考勤智能抓班原理(部分)：
智能排班处理单元，具体包括：多业务处理单元，用于若当前班次信息为多业务数据，则根据员工的各种实际业务数据，进行动态处理和判断，获取排班信息的关键要素班次信息：卡处理单元，用于若当前班次信息为刷卡数据，则限制仅有卡数据时的处理逻辑，通过卡数据获取班次信息；请假处理单元，用于若当前班次信息为请假数据，则限制仅有请假数据时的处理逻辑，通过请假的起止日期获取班次信息：出差处理单元，用于皆当前班次信息为出差数据则限制仅有出差数据时的处理逻辑，通过出差的起止日期获取班次信息。
在该技术方案中，可以实时动态判断员工行为数据的变化，根据不同的业务发生类型(如调班和换班)时，无需操作员手I干预，智能生成排班数据，确保数据的及时、准确，同时节省了操作员大量的人工成本。多业务处理单元，进一步包括：收集业务数据单元，用于获取当前班次信息的关键要素，作为获取的业务数据；刷卡和请假逻辑单元，用于若获取的业务数据包含刷卡数据和请假数据，则执行刷卡和请假的逻辑处理；刷卡和出差处理单元，用于若获取的业务数据包含刷卡数据和出差数据，则执行刷卡和出差的逻辑处理；请假和出差逻辑单元，用于若获取的业务数据包含请假数据和出差数据，则执行请假和出差的逻辑处理：刷卡.请假和出差逻辑单元，用于若获取的业务数据包含刷卡数据、请假数据和出差数据，则执行刷卡、请假和出差的逻辑处理。在该技术方案中，可以设置动态排班模型，通过动态排班模型自动生成人员的考勤挂班信息，而无需人工事先初始化不同的固定排班规则。
方法示例：获取员工当前班次信息，并根据当前班次类型进行智能排班处理，然后对智能排班处理的班次有效性进行校验。在该示例中，可以不通过事先固化的排班规则，而根据员工的已经发生的实际业务数据，进行动态智能的排班，有利于提高排班的准确性和及时性，提高工作效率。
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