人工智能（AI）、大数据（DT）时代背景下，对于数据信息的分析、解读及管理决策已逐步深入影响着人们日常工作与生活的方方面面。就职场而言，数据分析与决策实践已广泛应用于企业市场分析与预测、销售过程分析与管理、客户行为分析、流程管控、财务管理等工作场景，拿大家耳熟能详的财务管理三张报表举例，资产负债表、利润表、现金流量表这三张表对应着企业不同的基本面，是企业经营决策的重要依据，企业管理者不掌握、弄不懂、用不熟这三张报表，管理缺乏数据支撑，决策自然就只能靠“依感觉”、“拍脑袋”决定了，风险自然就不可控了。在人力资源管理领域及工作场景中，虽然各类员工信息及管理数据信息很多，但大多数企业对于人力资源侧的数据挖掘、分析及应用仍处于起步阶段，多数企业的HR犹豫缺乏有效的分析手段和技术支持，分析多浮于数据层表面，无法真正解决HR面临的各种问题，也无法给予领导有说服力的报告。作为人力资源从业者，面临新经济时代数据化、信息化、智能化发展的大趋势，要潜下心来，全面、系统地分析复盘与总结，探索和构建人力资源管理指标体系并应用于实践。首先，让我们一同回顾梳理下日常工作中诸多熟悉的工作场景或困惑：1、向公司管理层做年度人力资源工作汇报或解析人力资源现状时，如何系统展现公司人力资源数量、结构、质量、效率及效能情况？2、在与公司管理层或各业务部门负责人沟通、交流或协作过程中，HR如何能有效结合数据跟老板及各业务部门对话、同频交流呢？3、如何透过数据信息洞察组织发展现状？辨析人力资源难点问题？4、如何依托系统化地数据分析持续优化改进HR工作效率及效度？5、HR如何通过离职清单及考勤休假数据提出管理优化改进建议，或辨识员工异常表现？6、招聘渠道不少，招聘费没少花，但招聘效度不知如何衡量与评估？7.业务部门频频提出增编及招聘计划，哪些数据可供HR有效评估？8、……看到这儿，相信您与我一样，都会对上述描述的各种场景及困惑很有同感与共鸣，很多HR同行们此时最想说的一句话就是：“快给我们分享下如何解决这些问题，有哪些工具和模板可以快速上手？”，我想说的是，如果仅仅学会手疼医手、脚痛医脚的话，那么一旦场景变了或遇到新的困惑问题了，您将依然不知所措，并且无从下手及应对。因此，方法论的掌握与理解远比您马上拿到工具表单和模板更为有实际意义和实操价值！我将与大家一同潜心交流和分享以下几个方面内容：1、数据分析主要做什么？有哪些关键环节？价值点和实践意义如何？2、在实际工作中如何规划、搭建及科学适配人力资源管理指标体系？3、如何加强人力资源各职能模块工作的数据化分析及提升管理协同？4、如何将人力资源数据分析与管理辅助决策应用到解决工作实践中？Keystone有一个“数据分析成熟度模型”（如下图所示），它将数据分析分为四个层次：1、反应性分析，通常以传统报表、基本运算展现，这类分析工作占比高达56%，也是当前大多数企业所处的阶段；2、高级分析，通常基于动态数据，采用相关分析、基准分析等方式进行深入辨析数据信息背后以及之间关联，为管理决策提供辅助，一些较为成熟的或管理较为专业的公司会有所实践，这类占比30%；3、战略决策，通常要聚焦业务，找出因果关系，分析和解决问题；4、模拟与预测，这是最为高阶、专业性分析，通过建模、多变量运算等方式进行模拟，预测走势。作为人力资源从业者，通过HR数据分析、重新定义人力管理和组织效能，懂得运用数字逻辑与相关性，寻找HR效能倍增杠杆，则将是信息化时代HR转型及价值所在。本期专栏内容将由简至深、循序渐进，优先从普适、共性需求入手，逐步深挖，与大家深入交流、探讨并分享有关人力资源数据分析与决策在企业经营管理中如何辅助决策，一些重要工作场景下的企业最佳实践案例级工具模板。本期专栏的内容框架（将持续优化和更新，最终不止13期）：1、专栏导引及收益｜用数据驱动企业组织人才管理决策来赋能职业发展2、解锁数据分析链｜掌握人力资源数据分析六大核心环节实操稳操胜券3、人力资源数据分析框架及指标体系4、人员队伍数量及结构分析最佳实践5、人员离职率专项分析决策最佳实践6、招聘管理及渠道效度分析最佳实践7、培训管理及人才发展分析最佳实践8、考勤加班及劳动关系分析最佳实践9、人工成本及组织效能分析最佳实践10、人力资源数据分析与决策实践案例11、人力资源分析报告标准化管理方法12、人力资源分析报告范例及图表工具13、企业实践工具箱｜手把手教你搞定考勤加班分析体系设计和报告撰写本期专栏的学习收益：1、掌握大数据管理理念、方法论及工具，明晰工作关键环节与流程；2、构建人力资源数量结构分析指标体系，系统展现和辨识组织效能；3、基于人力资源数据分析与决策赋能人力资源各专业模块日常管理；4、分享人力资源数据分析报告模板、数据图表工具及数据可视化等。#人力资源管理#
